Соціальні роботи продовжують удосконалюватися і розвиватися. Тому доказом – новинка від тайванської фірми TheCorpora, півметровий малюк Qbo, робот з відкритим вихідним кодом.
Прототип з’явився ще близько року тому. Нарешті, в липні розробники вирішили опублікувати результати своїх праць і запропонувати на суд громадськості онлайновоий ролик про роботу Qbo. У відео бот взаємодіє з членами команди TheCorpora та відвідувачами.
Забавно, що самі розробники повідомили після тесту, що їх дітище проявило себе дещо несподіваним чином. Поведінка робота виявилася не такою, як від нього чекали, але ці помилки не можна назвати грубими або страшними. Аж ніяк, вони скоріше забавні і цікаві, так що творцям Qbo ще потрібно подумати, що виправляти, а що залишити, як є, щоб зберегти забавну індивідуальність свого роботизированного чада.
Тестування проводилося в наступних умовах. Компанію TheCorpora відвідали представники фірми, яка згодом повинна буде збирати Qbo, так що робот повинен був показати себе якнайкраще. Для оцінки його роботи був спеціально створений лог-файл, який в реальному часі фіксував усі дії пристрою з метою подальшої оцінки.
Виявилося, що в деяких ситуаціях програма Qbo змушувала його діяти дуже по-людськи. Приміром, Qbo втрачав можливість бачити людину, з яким взаємодіяв, якщо на нього падало дуже яскраве світло. Це не помітно на відео, але це стало відомо завдяки аналізу лог-файлу.
Ще однією «помилкою», тобто розбіжністю з програмою, виявилося відстань, на якому Qbo взаємодіяв з людьми різного зросту. Спочатку в програмі було задано, що робот буде знаходитися на одній і тій ж відстані по відношенню до всіх, з ким взаємодіє. Однак бот наближався до тих, хто був вище ростом (начебто, щоб краще бачити обличчя людини) і відповідно віддалявся від тих, хто був нижче. Адже мається на увазі, що пізнавання співрозмовників мало відбуватися на базі розпізнавання облич. Різна ж відстань демонструє необхідність підійти ближче до того, хто вище, щоб краще розглянути його обличчя.
{youtube}YL7kwKaxY9M{/youtube}
Як стверджують самі розробники, теоретично, помилки в роботі програми виправляти необхідно. Адже роботи в більшості своїй створюються, щоб виконувати конкретні завдання операторів. Але варто враховувати і те, що відхилення від заданих і контрольованих дій допомагають роботизованим пристроям більш швидко і гнучко адаптуватися до навколишнього середовища. А це також важливо.
Безсумнівно, робот ще буде доопрацьовуватися, проте готовий він повинен бути в самому найближчому майбутньому. Варто враховувати, що у TheCorpora немає можливості отримувати значні фінансові вливання від спонсорів для ведення досліджень. Але, тим не менш, співробітники фірми планують продовжувати роботу. Використовуватися Qbo, скоріш за все, буде в навчальних закладах, з метою вивчення на практиці питань побутової й соціальної робототехніки. Його вважають дуже непоганим матеріалом для вивчення нюансів взаємодії робота з людиною і дослідження таких технологій як комп’ютерний зір, розпізнавання людської мови та інших…
{youtube}kSjAvnLA314{/youtube}
