Перевагою систем машинного зору є можливість швидко обробляти дані, працювати безперервно, незалежно від «людського фактора» – хвороби, неуважності або стомлюваності фахівців.
Системи машинного зору стають невід’ємною частиною контролю в сучасних виробничих комплексах.
Як правило, такі системи складаються з промислової відеокамери, освітлювальних приладів, програмного забезпечення та спеціального сервера, поєднаного з іншими елементами виробничої лінії для автоматичного розділення якісних і бракованих виробів.
Сфера застосування даної технології досить обширна. Наприклад, вона використовується в автомобільній промисловості, де візуальний контроль важливий при оцінці не тільки якості фарбування, але і зварювання різних вузлів або швів. Система користується популярністю і у фармацевтичній промисловості, де велика увага приділяється маркуванню таблеток, герметичності блістерних упаковок, зчитування та перевірки спеціальних кодів, номерів партії і виробництва. Для харчової промисловості важливим є цілісність і герметичність упаковки, коректне нанесення штрих-кодів і дати виробництва. При виробництві напоїв за допомогою машинного зору можна здійснювати інспектування тари, упаковки, рівня наповнення ємності. Крім того, система розпізнає положення баночок на конвеєрі, управляє пристроями маркування продукції і навіть фіксує наявність осколків та інших сторонніх об’єктів в пляшках. У виробництві кераміки та сантехніки промислове спостереження допомагає контролювати нанесення малюнка на керамічній плитці і стежити за строгим геометричною відповідністю всіх отворів і майданчиків кріплення, однорідністю поверхні і матеріалу. У металургії промислове відеоспостереження дозволяє значно збільшити швидкість і точність виробництва продукції, а також виключити людський фактор. Можна автоматизувати і контролювати якість розмітки, свердління або вирубки кріпильних і технологічних отворів, маркування, упаковки або нанесення захисних покриттів, зварних швів.
Розпізнавання об’єктів відбувається таким чином: спочатку система вимірює й аналізує важливі для визначення якості параметри еталонної продукції. При серійному виробництві камера веде зйомку і розпізнає деталь, потім порівнює її характеристики з еталоном. Якщо порівняння виконано з мінімальними відхиленнями, то деталь вважається ідентичною. Якщо ж були виявлені суттєві відхилення у важливих параметрах – це брак. Система сигналізує конвеєру про те, що деталь бракована, і вже конвеєр відкладає її для аналізу фахівця. Особливістю камери машинного зору є те, що камера – це маленький комп’ютер, який інтегрується з конвеєром в єдину систему. Крім того, камери машинного зору без праці можуть надати відеопотік в 200 кадрів за секунду. Оскільки конвеєри працюють зі швидкістю, недоступною людському оку, то і визначити брак в умовах такого темпу виробництва людина не в змозі. Застосування камер машинного зору дозволяє зберегти якість продукції, заощадити на фінансових витратах по поверненнях і переробці бракованої продукції, а також допомагають утримувати імідж виробника справді якісної продукції.
Так, наприклад, компанія «Дата Лінк» тестувала листовий метал за допомогою камер машинного зору на виробництві трансформаторів. Метою тестування був контроль процесу плавки виробів з металу, а саме – контроль наявності отворів і нерівностей поверхні металу.
Також проводилися досліди на розпізнавання друкованих плат – наявність браку на стадії пайки плат, некоректної установки компонентів.
Враховуючи, що для Європи і розвинених країн подібні системи швидше норма, ніж новинка, слід очікувати їх активного впровадження і в Україну. Адже крім значної автоматизації багатьох процесів ці системи реально економлять гроші і допомагають скоротити збитки від підвищеної кількості неякісної продукції. Експерти оптимістично оцінюють подальший розвиток систем машинного зору в сфері виробництва і промисловості, очікуючи його зростання в найближчі кілька років.
