Неділя, 27 Вересня, 2026
  • Login
Світ24
  • Світ
  • Події
  • Політика
  • Київ
  • Економіка
  • Суспільство
  • Технології
  • Спорт
  • Авто
  • Здоров’я
  • Курйози
No Result
View All Result
  • Світ
  • Події
  • Політика
  • Київ
  • Економіка
  • Суспільство
  • Технології
  • Спорт
  • Авто
  • Здоров’я
  • Курйози
No Result
View All Result
Світ24
No Result
View All Result

Социальные сети могут предсказать болезни сердца

22.01.2015
in Здоров'я
Социальные сети могут предсказать болезни сердца

ADVERTISEMENT

Читайте Також

Готується законопроект щодо повернення ліків в аптеки

Захворюваність на грип на ГРВІ в Україні наближається до епидемпорогу

Социальные сети могут предсказать болезни сердца. Социальная сеть Twitter позволяет куда лучше предсказывать количество жертв болезней сердца, чем такие факторы, как ожирение, диабет, курение, уровень образования и дохода вместе взятые. К такому выводу пришли американские исследователи из Университета Пенсильвании.

Как сообщается в журнале Psychological Science, анализ размещаемых в Twitter постов дает возможность гораздо лучше предсказывать вероятность болезней сердца, чем все прочие хорошо известные факторы риска. Ранее ученые также подтвердили, что по Twitter лучше всего следить за развитием эпидемии гриппа, а еще одно исследование показало, что анализ запросов в интернет-энциклопедии Wikipedia дает возможность предсказать распространение простуды и лихорадки денге.

Использование Twitter в качестве инструмента медицинского прогнозирования дает политикам шанс проводить более быстрые и эффективные кампании, направленные на профилактику тех или иных болезней. Для своего исследования ученые изучили твиты из более чем 1 300 американских округов, опубликованные в период с 2009 по 2010 годы.

Они использовали фильтры для слов и различные алгоритмы, чтобы отсеять ненужную информацию. Затем твиты, содержащие негативные эмоции, были обработаны отдельно. Исследователи сравнили статистику по болезням сердца от Центра по контролю и предупреждению заболеваний США с полученными данными. Оказалось, что содержащие отрицательные эмоции, вроде гнева и беспокойства, твиты прямо коррелируются с высоким коэффициентом смертности от болезней сердца. В отношении положительных эмоций верным оказалась обратное.

Науке уже известно, что раздражительность и злость способствуют выработке гормонов стресса, которые и вызывают болезни сердца. Теперь доказано, что для прогнозов по поводу количества этих болезней можно использовать Twitter.

По материалам: infosmi.net

 

Related Posts

повернення ліків

Готується законопроект щодо повернення ліків в аптеки

23.12.2018
Грип та ГРВІ в Україні

Захворюваність на грип на ГРВІ в Україні наближається до епидемпорогу

05.12.2018
Продукты для диеты

Названы 7 продуктов, от которых не стоит отказываться во время диеты

05.09.2018
Топ-10 продуктов для здоровья волос

Топ-10 продуктов для здоровья волос

21.08.2018
Load More

Останні Новини

Готується законопроект щодо повернення ліків в аптеки

23.12.2018

19 грудня відзначають день Святого Миколая

18.12.2018

Арсен Аваков розповів про умови продовження воєнного стану

17.12.2018

Офіційно опубліковано Закон про Держбюджет-2019

15.12.2018

В Києві демонтують пам’ятник Суворову

14.12.2018

В Києві ліфт майже не розтрощив візок з немовлям

13.12.2018
ADVERTISEMENT
Світ24

© 2011-2023 SVIT24.NET. Всі права захищено. При будь-якому використанні матеріалів сайту, гіперпосила́ння на джерело є обов'язковим.

Розділи сайту

  • Світ
  • Політика
  • Події
  • Економіка
  • Київ
  • Спорт
  • Суспільство
  • Технології
  • Авто
  • Здоров’я
  • Курйози
  • Відео
  • Різне
  • Статті
  • Контакти
  • Архів
No Result
View All Result
  • Світ
  • Політика
  • Події
  • Економіка
  • Київ
  • Спорт
  • Суспільство
  • Технології
  • Авто
  • Здоров’я
  • Курйози
  • Відео
  • Різне
  • Статті

© 2011-2023 SVIT24.NET. Всі права захищено. При будь-якому використанні матеріалів сайту, гіперссилка на джерело є обов'язковою.

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In