Вчені з Лоуренсовского технологічного університету створили комп’ютерний алгоритм, здатний самостійно класифікувати твори мистецтва.
Робота опублікована в журналі ACM Journal on Computing and Cultural Heritage, її короткий зміст наводиться в прес-релізі університету, що з’явився на сайті Eurekalert!
Програма класифікувала близько 1000 картин, що належать перу 18 сучасних і 16 класичних художників. Аналіз грунтувався на алгоритмі (WND-CHARM), розробленому для вивчення біомедичних зображень. Він мав на увазі визначення для кожної з картин близько чотирьох тисяч числових параметрів.
Програма аналізувала форми, текстури, вираженість кордонів, квітів, статистичний розподіл інтенсивності пікселів і фрактальні властивості на зображенні. Одним з ключових етапів аналізу був попередній поділ кольорів на зображенні на класи, згідно їх сприйняття людським оком. Цей поділ дозволяв нівелювати різницю в перенесенні кольорів на цифрових копіях, а іноді навіть погану збереженість творів.
Після визначення для кожної картини безлічі параметрів, їх піддавали кластерному аналізу. На його основі програма становила кладограму – дерево схожості різних художників.
Незважаючи на те, що алгоритм працював без участі людини, результат дуже добре узгоджувався з загальноприйнятою історичної класифікацією образотворчого мистецтва. Наприклад, художники Раннього Відродження – Ботічеллі, Гірландайо і П’єро делла Франческа кластерізовани окремо від майстрів Високого Відродження – Рафаеля, Мікеланджело і Леонардо. Окремою групою кластеризовані і представники Північного Відродження – Ян ван Ейк, Дюрер і Брейгель. Подібним чином були згруповані й інші художники.
Раніше систему штучного інтелекту, спрямованого на аналіз зображень, представила компанія Google. Програма також навчалася самостійно, наприклад, знаходити на зображеннях котів.
