В Університеті ім. Брігама Янга в американському штаті Юта розробили нову систему автоматичного виявлення шахрайства на фінансовому ринку. Про це повідомляє сайт universe.byu.edu.
Платформа діє за допомогою програми бізнес-аналізу, здатної навчатися й адаптуватися під оброблювані дані. Точність її спрацьовування, за словами розробників, перевищує 90%.
Вперше ідея про створення автоматизованої платформи прийшла до них ще на початку 2000-х років, коли на ринку спливли скандали з шахрайством в таких компаніях, як Enron і Worldcom, однак тоді автоматизована база для аналізу була занадто мала. За минулі десять років методики виявлення були значно вдосконалені і доповнені за рахунок кризи ринку сабпрайм, банкрутства банку Lehman Brothers безлічі інших чинників. Триває розробка платформи і зараз, причому тепер до неї підключився й Університет Вірджинії.
Як розповіли творці платформи, в основі системи лежить фреймворк MetaFraud, що представляє собою багаторівневий штучний інтелект з десятками аналітичних алгоритмів, що обробляють різні дані і перетворюють їх в так звані мета-сигнали, які при досягненні певної критичної позначки сигналізують про високий рівень ризику ринкового шахрайства.
Зараз у базі MetaFraud завантажена маса інформації про біржові торги за останні 15 років, а також всі доступні документи американського біржового регулятора.
